Sebelum membahas tentang perbedaan information security dan computer security. Mari kita bahas empat aspek informasi security terlebih dahulu. Empat aspek tersebut terdiri dari privacy (confidentiality), integrity, autentication, availabilty. Aspek privacy atau confidentiality terkait dengan kerahasiaan informasi, bagaimana menjaga informasi agar tidak dapat dilihat atau diakses oleh yang tidak berhak. Aspek integrity adalah bagaimana menjaga informasi agar tetap utuh. Informasi tidak boleh di ubah, ditambah, atau dikurangi, kecuali mendapat izin dari pemilik Aspek autentication adalah bagaimana cara untuk mengetahui bahwa yang mengakses informasi hanyalah orang yang berhak, dan hanya orang yang berhak saja boleh membagikan informasi kepada orang lain. Aspek availability adalah informasi harus selalu tersedia pada saat dibutuhkan. Dari ke empat aspek diatas yang sudah anda baca baik computer security maupun information security kedua-duanya memiliki tujuan yang sama yaitu mencapai ...
Di kutip dari buku wiliam and sawyer yang berjudul Using Technology Information edisi ke 7. Data mining adalah proses penyaringan dengan menggunakan komputer, dengan cara menganalisis sejumlah besar data untuk mendapatkan pola-pola dan makna tersembunyi dan untuk menemukan pengetahuan baru. Tujuan data mining adalah untuk mendeskripsikan tren lama dan memperkirakan tren yang akan datang.
Dalam proses data mining, data diperoleh dan dipersiapkan untuk data warehouse melalui langkah-langkah berikut.
- Sumber data seperti transaksi point of sale, beragam jenis database, artikel, atau data warehouse.
- Penggabungan dan pembersihan data. Data dari sumber berbeda, baik data internal dari perusahaan sendiri atau data eksternal data yang dibeli dari perusahaan lain, harus digabungkan dan kemudian disatukan dalam suatu proses yang disebut data cleansing atau data scrubbing.
- Data dan meta-data. Proses pembersihan data menghasilkan data bersih dan data varian, yang dinamakan meta data.
- Memindah data ke data warehouse. Data dan meta data dikirimkan ke data warehouse. Data warehouse adalah database khusus untuk data dan meta-data yang sudah dibersihkan.
- Menggali data atau mencari pola dan menginterpretasikan hasil. Data dalam warehouse biasanya dianalisis atau digali menggunakan dua algoritma yang populer atau prosedur pemecahan masalah langkah demi langkah : Analisis regresi, memerlukan sekumpulan data numerik khusus dan menyusun rumusan matematika yang cocok dengan data. Rumusan ini kemudian diterapkan pada kumpulan data yang baru yang tipenya sama untuk memperkirakan situasi di masa depan. Analisis klasifikasi adalah proses pengenalan pola statistik yang diterapkan pada kumpulan data yang bukan sekedar data numerik.
Data mining sudah digunakan di berbagai bidang mulai dari olahraga, pemasaran, kesehatan dan ilmu pengetahuan.
Semoga bermanfaat, terimakasih :)
Komentar
Posting Komentar